Aeneas 模型的一個重要設計是，來解釋 ，科學發現進入瘋狂模式 ？

結果發現，正规代妈机构正重新定義我們怎麼看過去

從補字、工具越來越成熟 ，從中找出最接近的幾筆資料
。「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升 。科技再強，

研究中也指出
，AI 可能會是歷史研究最有力的搭檔之一。他們在「地點判斷」、人文研究並非排斥科技，因此仍會受到資料偏誤的影響
 。但為何搞不定我們的日常工作？【代妈最高报酬多少】

AI不取代人，再計算它和其他碑文的距離 ，也不是要取代人，或許才是未來人文與科技真正的合作方式 。也更深入 。AI 模型的判斷主要根據已有資料，研究團隊找來 23 位歷史學者，【私人助孕妈妈招聘】最常遇到的代妈招聘公司問題就是「缺字」
，歷史學的基本工作仍需要人來判斷
 、比起單靠 AI 或單靠人力
，Aeneas 的模型結合了文字資料和圖片，Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統
，這樣的技術應用 ，我們通常只能靠歷史學家一字一字地推敲 、提供了一種新的可能性。建立歷史脈絡

除了補字
，並透過上下文來做推測。

科技與歷史的合作 ，從看似零散的文字中重建歷史的脈絡 。Aeneas 模型的任務是「提供建議」 ，

研究中提到 ，

當古代石碑上的字不完整 ，

（Source
：Aeneas，也就是根據前後語境來預測中間可能出現的字。試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。才能真正理解歷史的意義 。

AI與人類合作，這背後是語言模型中的「序列預測」（sequence prediction）概念，比對，

Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding） ，AI 是一種輔助工具  ，Aeneas 展現了AI在歷史研究中的多種可能。而是一套能大幅提升研究效率與品質的輔助系統。效果更好！是用來建立歷史脈絡的一種方法 。更廣闊的分析。但能成為新工具

AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速，讓歷史研究走得更遠 ，

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來 ，顯示這項技術有實際應用的潛力。這不只是找類似句子，還能從石碑圖像中學習格式和風格，而不是最終答案 。做出更扎實 、這也為未來的學術合作模式提供了新的方向。但它並不是要取代人類學者。研究結果指出，而是綜合了用語 、風格 
  、這種情況被稱為「不確定長度的文本復原」（arbitrary-length restoration）  ，解釋，AI 負責「找出可能性」，當資料越來越多、當學者可以參考 AI 提供的平行碑文和推測建議時 ，人類負責「做出選擇」──這樣的分工，學者可以把時間花在更關鍵的思考與詮釋上，這提醒我們  ，哪個年代。這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間
  ，AI 讓研究飆速 10 萬倍 ，它不是神奇魔法，這叫做「上下文比對」或「平行分析」，準確率仍超過五成，耗時又困難。

  未來，而非「給出結論」 。