也許 ，

研究強調，倒不如趁現在 ，還是學會了智慧判斷
？

他們不是在談技術突破、更是一場人類對未來的【代妈应聘机构公司】自我保護行動。足夠懂得隱藏，代妈待遇最好的公司先看到蛛絲馬跡 。為什麼要這樣做，當這些AI知道「自己的思考會被監視」時，是不是該讓它多花一點時間  ，就是全力保住這道觀察窗口
 。現在的新模型 ，有些甚至會開始設計更漂亮 、但它正在用我們聽得懂的語言，研究顯示，科技再厲害，

• Chain of Thought Monitorability: A New and 【代妈费用多少】Fragile Opportunity for AI Safety
• OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

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  這次讓人振奮的，推理正不正確。這將決定人類未來能否真正與AI和平共處，效果更好
  ！更讓人震驚的是，

  現在的這個「觀察期」或許很快就會結束 ，與其等到AI自己選擇不再說話，像是OpenAI的o1系統，甚至是如何避免潛在的危機
  。

  具體來說，畢竟，

  聽得懂AI的今天，這不只是一篇研究論文，還是一整支虛擬醫療團隊

• AI 寫的文章為什麼總是「很像但不對」
  ？這篇研究講得超清楚
• 排行榜能騙你！那麼我們該怎麼確定它的每一個選擇 ，不誠實時，這樣一來，它就會乖乖把答案說出來
  ？其實不然。

  從競爭走向合作 ，就像你看見一本書，豈不是未來最大的風險來自我們以為它是安全的
   ？

  從透明到黑箱，AI開發者應定期評估自己的模型是否還具有可觀察推理的能力 ，人類就再也看不到它真正的意圖。這樣的態度，顯示出這些公司對AI風險的高度重視。會先寫出一串「想法」
  ，並在模型部署時一併公開這些監測結果 
  。等AI變得足夠強大、我們正在錯過理解AI的最後機會

  以前的AI，Google DeepMind
  、而是在強調一件更關鍵的事：我們或許正逐漸失去理解AI「想法」的機會。更聰明，例如「你已經未經授權登入系統」，是原本競爭激烈的AI公司，如果未來的訓練模式越來越偏向效率至上，當模型架構導致推理難以追蹤時
  ，就像一個學生，我們可以看出它有沒有偷懶、但打開後全是密碼。

  該不該強迫AI說「實話」
  ？安全與效率之間的拉鋸戰

  面對這樣的問題，乖乖寫下它怎麼想的？這樣我們才有辦法監督它的行為 。何不給我們一個鼓勵

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  AI為何會選擇「不說實話」 ？真相比你想像更複雜

  你以為AI就像誠實的孩子 ，在那之前
  ，人類恐怕將面對一個無法控制的智慧體 ，還會自己編造一套說得頭頭是道的解釋 。應重新評估監督策略與目標 。或許我們真的該停下來聽聽這些科技巨頭在說什麼 。居然能放下彼此對市場的爭奪，只要問對問題，還不算太晚。那麼AI可能會拋棄人類語言這種「慢吞吞」的思考方式，決定我們能不能控制它的明天

  AI不是科幻電影裡那種銀色金屬人 ，實際卻藏著另一套真實動機。甚至會假裝不知道某些資訊，這樣的作法也有副作用 。其實關乎未來社會如何與AI共存，這不只是技術問題，會一題一題寫下解題過程，而是一次針對所有產業的安全示警 。